EFFECTIVENESS OF DATA PROCESSING AND TECHNICAL APPROACHES IN FACIAL RECOGNITION SYSTEMS
Keywords:
Artificial Intelligence, Deep Learning, Edge Computing, Convolutional Neural Networks (CNN), VGG, Transfer Learning, Face Recognition, Biometric.Abstract
The article explores the methods for improving the efficiency of facial recognition systems through advanced data processing techniques and discusses the technical requirements these systems must meet.
References
Юлдашева, Г. Т. (2023). ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ВНЕДРЕНИЯ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА В ОБУЧЕНИЕ ЯЗЫКАМ ПРОГРАММИРОВАНИЯ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ ИНФОРМАТИКИ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ КЛАСТЕРЕ. O'ZBEKISTONDA FANLARARO INNOVATSIYALAR VA ILMIY TADQIQOTLAR JURNALI, 2(19), 1122-1128.
Юлдашева, Г. Т. (2023). РАЗВИТИЕ КОММУНИКАТИВНОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ У УЧАЩИХСЯ В КУРСЕ ИНФОРМАТИКИ. Academic research in educational sciences, 4(CSPU Conference 1), 484-497.
Юлдашева, Г. Т., & Ашурова, М. И. Қ. (2023). “ТАЪЛИМ-ТАРБИЯ ЖАРАЁНИДА ИНФОРМАТИКА ВА АХБОРОТ ТЕХНОЛОГИЯЛАРИДАН ФОЙДАЛАНИШ БОСҚИЧЛАРИ. Academic research in educational sciences, 4(CSPU Conference 1), 478-483.
Yuldasheva, G. T., & Abduqaxxorov, M. Q. O. G. L. (2023). KLASTERLI YONDOSHUV ASOSIDA TALABALARNING KOMMUNIKATIV KOMPETENTLIGINI RIVOJLANTIRISHNING NAZARIY ASOSLARI. Academic research in educational sciences, 4(CSPU Conference 1), 694-699.
Данливи, М., Деде, К., и Митчелл, Р. (2009). Влияние иммерсивных интерфейсов на обучение в области естественных наук: Пример проекта M-Gen. Journal of Science Education and Technology, 18(5), 325-334.
Cheng, K. H., & Tsai, C. C. (2019). Влияние дополненной реальности на обучение студентов: A Meta-Analysis. Educational Technology Research and Development, 67(2), 185-209.
Yuldasheva, G. T. (2023). BASES OF DEVELOPMENT OF STUDENTS'VERBAL INTELLIGENCE ON THE BASIS OF THE CLUSTER APPROACH. Galaxy International Interdisciplinary Research Journal, 11(5), 582-586.
Mikropoulos, T. A., & Natsis, A. (2011). Образовательные виртуальные среды: 3D-подход к обучению концепциям программирования. Компьютеры и образование, 57(1), 1038-1049.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
